Bir elektrik dağıtım bölgesi için yük tahmini ve şebeke genişleme planlaması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Manisa Celal Bayar Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: HÜSEYİN ÖZTÜRK
Danışman: KIVANÇ BAŞARAN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Dünya nüfusu ile paralel olarak artan enerji talebinin, gelecek yıllarda şebeke işletmecileri açısından önemli bir sorun haline gelmesi beklenmektedir. Bu durum enerjinin üretim, iletim ve dağıtım süreçleri ile ilgili çalışmaların önemini arttırmaktadır. Özellikle fosil kaynaklardan üretilen enerjinin sürdürülebilir olmaması yenilebilir enerji ve depolama yatırımlarının yapılmasını hızlandırmıştır. Şebeke yükünün artmasına neden olacak dinamik şebeke unsurlarında oluşacak taleplerde tedarik sürekliliğinin sağlanması için ise yük tahmini ve şebeke genişleme planlamalarının yapılması önem arz etmektedir. Kısa, orta ve uzun vadede yapılacak olan yük tahmini ve şebeke genişleme planlaması çalışmalarının, esnek şebeke işletimine olanak sağlaması beklenmektedir. Bu tez çalışmasında, aktif bir dağıtım şebekesi üzerinde yük tahmini ve şebeke genişleme planlaması yapılmıştır. GDZ Elektrik Dağıtım A.Ş' nin elektrik dağıtım bölgesindeki bir yerleşim yerinin beslendiği Türkiye Elektrik İletim A.Ş (TEİAŞ)'ye ait trafo merkezinden çıkan elektrik dağıtım fiderleri için 2025 yılı yük tahmini ve yük tahmin sonuçlarına göre şebeke genişleme planlaması yapılmıştır. Yük tahmini yapılırken, geçmiş yıl verilerinden yararlanılarak, zaman serilerine göre 2025 yılı için giriş parametreleri oluşturulmuştur. 2025 yılı için elde edilen giriş parametrelerine göre yapay sinir ağları algoritması oluşturularak yük tahmini yapılmıştır. Geçmiş yıl yük verileri GDZ elektrik dağıtım şirketinden gerçek zamanlı ölçüm olarak temin edilmiştir. Meteorolojik veriler ise, yük tahmini yapılacak bölgeye en yakın meteoroloji istasyonu için Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden gerçek zamanlı ölçüm olarak alınmıştır. Yapılan bu çalışmada, yük tahmini için Matrix Laboratory (MATLAB), şebeke modellemesi için ise Digsilent Power Factory (DPF) programları kullanılmıştır.