Amaç – Bu çalışmada amaç Türkiye ekonomisi açısından hem istihdam, ar-ge, sürdürülebilirlik hem de ihracatın lokomotifi konumunda bulunan otomotiv sektörünün Covid-19 salgınının başlangıcından önceki ve salgın sürecinde Borsa İstanbul (BİST)’te işlem görmekte olan sektör şirketlerin finansal durumlarının ne ölçüde etkilendiğinin analiz edilmesidir. Yöntem – Çalışmada, BİST’de işlem görmekte olan otomotiv endeksinde yer alan 8 şirketin finansal tabloları kullanılarak 14 adet finansal oran belirlenmiştir. Belirlenen oranlar likidite, faaliyet, mali yapı ve kârlılıkla ilgili olup 2019 yılının ilk üç aylık dönemi ile 2021 yılının son üç aylık dönemi arasındaki zaman aralığını kapsamaktadır. TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri tanesidir ve çalışmada finansal analizler bu yöntem kullanılarak yapılmıştır. Bulgular – Bu çalışmada belirlenen oranların Covid-19 öncesi ve salgın dönemi (2019-2021 arası 3’er aylık dönemler) ele alınarak göstermiş olduğu trend incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar neticesinde 1. aşamada her döneme ait Karar Matrisi, 2. aşamada dönemlere ilişkin Normalize Edilmiş Karar Matrisi, 3. aşamada Ağırlıklı Standart Karar Matrisinin hazırlanmasıyla 4. aşamada ideal A+ ve ideal A- çözümleri oluşturulmuştur. 5. aşamada alternatifler arasındaki mesafe ölçümleri hesaplanmıştır. 6. aşama olan sonuç aşamasında ise ideal çözüme göre yakınlık hesapları yapılmıştır. Sonuç olarak 2019-1, 2021-4 dönemleri arasındaki şirketlerin Ci değerleri belirlenmiştir. Tartışmalar – Çalışmada elde edilen sonuçlar bu konuda daha önce yapılmış olan çalışmalarla benzerlik göstermektedir. Covid-19 sürecinden önceki dönem, sürecin başlangıcı ve süreç içinde şirketlerin finansal performanslarında TOAS hariç önemli bir değişiklik meydana gelmemiştir. Bu durumla ilgili olarak yatırım, ar-ge ve ihracatın şirketlerin finansal performanslarıyla birlikte incelenerek değerlendirilmesi söz konusu olabilir.
Purpose – The purpose of this study is to examine how the financial circumstances of the industry companies exchanged in the Istanbul Stock Exchange (BIST) before the Covid-19 epidemic began and during the epidemic process affected the economic health of the auto industry, which is the locomotive of employment, R&D, sustainability, and exports in relation to the Turkish economy. Design/methodology/approach – In this study, eight automotive-related companies with stocks quoted on the Borsa Istanbul (BIST) exchange had their financial statements used to calculate 14 ratios. The rates chosen encompass the initial period of 2019 and the last quarter of 2021 and are based on factors such as liquidity, activity, financial structure, and profitability. The TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method, one of the multi-criteria decision-making techniques, was used to assess financial analyses. Findings – In this study, the trend of the determined ratios before and after Covid-19 (between 2019-2021) was examined. As a result of the results obtained, in the 1st step the Decision Matrix for each period, in the 2nd step the Normalized Decision Matrix for the periods and with the preparation of the Weighted Standard Decision Matrix in the 3rd step ideal A+ and ideal A- solutions were created in the 4th step. In the 5th step, the distance measurements between the alternatives were calculated. In the final step, which is the 6th step, closeness calculations were made according to the ideal solution. As a result, the Ci values of the companies between the periods 2019-1, 2021-3 were determined. Discussion – The study's findings are consistent with those of earlier research on the topic. During the time leading up to the Covid-19 process, the start of the process, and the procedure itself, all of the companies' financial performances remained essentially unchanged with the exception of TOASO. In this situation, evaluating investment, R&D, and export alongside the financial results of the companies may be possible.
