Çok değişkenli istatistiksel araştırmalarda, iki ortalama vektörün eşitliğini test etme problemi ile sıklıkla ilgilenilmektedir. Ancak varsayımlar ihlal edildiğinde klasik yöntemlerin kullanılması yanıltıcı sonuçlar elde edilmesine neden olabilmektedir. Bu çalışmanın amacı da iki örneklem Behrens-Fisher problemleri için önerilen test istatistiklerini I. tip hata olasılıkları bakımından karşılaştırmaktır. Bu amaçla varsayımların ihlal edilmesi durumunda iki grup ortalama vektörünün eşitliğini test etmek için literatürde önerilen test istatistikleri bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca önerilen test istatistiklerinin gerçek bir veri örneği üzerinde karşılaştırılması yapılmıştır. Çalışmanın sonuçları, test istatistiklerinin performanslarının bağımlı değişken sayısına ve gözlem büyüklüklerine göre değiştiğini göstermiştir. Ancak Yanagihara ve Yuan (2005) tarafından önerilen test istatistiğinin oldukça iyi bir performans ortaya koyduğu görülmüştür. Ayrıca Hotelling T2 test istatistiğinin varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilendiği gözlemlenmiştir.
In multivariate statistical research, the problem of testing the equality of two mean vectors is often dealt with. However, when the assumptions are violated, the use of classical methods can lead to misleading results. The aim of this study is to compare the proposed test statistics for two sample Behrens-Fisher problems in terms of their probability of type I error. For this purpose, test statistics proposed in the literature are compared with a simulation study to test the equality of the two group mean vectors in case the assumptions are violated. In addition, the proposed test statistics were compared on a real data sample. The results of the study showed that the performances of the test statistics vary according to the number of dependent variables and the size of the observations. However, it was seen that the test statistics proposed by Yanagihara and Yuan (2005) performed quite well. In addition, Hotelling T2 test statistics is highly affected by assumption violations.
