Kırsal Kalkınmayı etkileyebilecek birçok değişken bulunmaktadır Çalışmanın amacı, Türkiye’de ve Avrupa Birliği ülkelerinde kırsal kalkınmayı etkileyen değişkenlerin ne olduğunu bulmaktır. Çalışmada kullanılan veri dönemi, 2002 – 2020 döneminde yıllık veriler kullanıldı. Tesadüfi etkiler modeli sonuçlarına göre, 8 bağımsız değişkenden Enflasyon, Kırsal Nüfus ve Kırsal Nüfustaki Artış değişkenleri Kırsal Kalkınmayı etkilemektedir. Tesadüfi Etkiler Modeli baz alınarak yapılan Genelleştirilmiş Tahmin Eşitliği Kitle Ortalaması Testi sonucuna göre, Kırsal Alanlarda nüfus büyümesi, Kırsal Alanlardaki nüfus ve Enflasyon değişkenleri istatistiksel açıdan anlamlı bulunmaktadır. Çalışmada, değişkenlerin nedensellik bağlarını ölçmek için Granger Nedensellik testi yapıldı. Tarımsal Hammadde İhracatı ile Kırsal Alanda 15 – 24 yaş arası genç istihdam oranı değişkenleri arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi olduğu saptandı. Kalan diğer değişkenler arasında tek yönlü nedensellik ilişkisi veya nedensellik ilişkisi olmayan sonuçlar bulundu.
There are many variables that can affect rural development. The aim of the study is to find out what variables affect rural development in Türkiye and European Union countries. The data period used in the study was, annual data for the period 2002-2020. According to the results of the random effects model, Inflation, Rural Population, and Rural Population Increasing variables from 8 independent variables affect Rural Development. According to the results of the Generalized Estimation Equality Mass Average Test based on the Random Effects Model, population growth in Rural Areas, Population in Rural Areas and Inflation variables were statistically significant. In the study, the Granger causality test was performed to measure the causality links of the variables. It was found that there is a bidirectional causality relationship between the exports of Agricultural Raw Material and the employment rate of young people aged 15 -24 in rural areas. Results with unidirectional causality or no causal relationship were found among the remaining variables.
