E-POSTA DOLANDIRICILIĞININ TESPİTİ İÇİN HİBRİT NAİVE BAYES VE DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMI

ALTINTAŞ V.

International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, cilt.9, sa.3, ss.476-487, 2025 (TRDizin)

• Yayın Türü: Makale / Tam Makale
• Cilt numarası: 9 Sayı: 3
• Basım Tarihi: 2025
• Doi Numarası: 10.46519/ij3dptdi.1725050
• Dergi Adı: International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
• Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
• Sayfa Sayıları: ss.476-487
• Manisa Celal Bayar Üniversitesi Adresli: Evet