SAR ve Optik Görüntüler Kullanılarak Görüntü Füzyonu İçin Hibrit Bir Yöntem Geliştirilmesi

Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, BAP Doktora, 2023 - 2025

Optik veriler elektro optik sensörler yardımıyla spektral yoğunluk açısından, hedeflerin yansıtıcı özellikleri hakkında çeşitli

bilgiler sağlarken Sentetik Açıklıklı Radar (SAR) verileri, polarizasyon durumu ile nesnelerin geometrik yapısı, yüzey

pürüzlülüğü ve dielektrik özellikleri hakkında detaylı bilgiler içerir. Bu birbirinden farklı görüntü özelliklerinin birleştirilmesi

görüntü işleme uygulamalarında araştırmacılara büyük fayda sağlamaktadır. SAR’ ın görüntüleme mekanizması ve verilerindeki

gürültü nedeniyle, elde edilen görüntülerin görsel olarak tanımlanması zordur. SAR verilerinin herkes tarafından anlaşılır

olabilmesi için SAR-Optik görüntü birleştirme önemli bir çalışma alanıdır ancak SAR ve optik görüntülerin elde edilme

yöntemlerindeki farklar nedeniyle genellikle birbirine karşılık gelen görüntüler bulmak zordur. Bu zorluğun üstesinden

gelebilmek için Sentinel-1 ve Sentinel-2 veri setleri yayınlanmıştır. Literatür incelendiğinde Sentinel-1 ve Sentinel-2 veri setleri

ile görüntü birleştirme çalışmalarının çeşitli yöntemlerle yapılmış olduğu ancak birleştirme öncesi gürültü giderme yapılarak

yöntemlerin performansının test edilmediği görülmüştür. Birleştirme işlemi sonucunun daha anlaşılır olması için birleştirme

işlemi öncesi gürültü azaltma işlemi uygulanarak birleştirme sonucunun iyileştirilmesi, elde edilen sonuçların da görüntü

sınıflandırma, hedef tespiti ve renklendirme gibi alanlarda uygulanması için yeni bir görüntü birleştirme algoritmasının literatüre

kazandırılması amaçlanmaktadır.

SAR görüntüleri ile optik görüntülerinin birleştirilmesi ve benek gürültüsü giderme işleminin birleştirme işlemi üzerine etkisinin

belirlenmesi amacıyla literatürde kabul görmüş görüntü birleştirme algoritmaları, veri seti üzerinde uygulanarak performans

değerlendirmesi yapılacaktadır. Yapılan değerlendirme sonuçları ile elde edilen veriler, SAR verisinin yapısında bulunan gürültü

azaltılarak görüntü birleştirme algoritmaları üzerinde test edilmesi sonucu oluşacak veriler ile karşılaştırılacaktadır. Çalışmalar

sonucu SAR verilerinde bulunun benek gürültüsünün giderilmesinin birleştirme işlemleri üzerindeki etkisi ortaya çıkarılacak ve

gürültü giderme işlemini de içeren hibrit bir birleştirme algoritması geliştirilecektir.

Görüntü birleştirme yöntemi olarak literatürde kullanılan başlıca görüntü birleştirme algoritmalarından bazıları mevcut veriler

üzerinde uygulanacaktadır. Elde edilen verilerin nitel sonuçlarının yanı sıra nicel olarak da değerlendirilebilmesi için literatürde

kabul görmüş referans resmi olmayan veriler için kullanılan beş metrikle de sonuçların karşılaştırma işlemi yapılacaktır.

Projede elde edilecek sonuçlar ile 1 adet SCI indeksli yayın ile literatüre katkı sağlanması planlanmaktadır.

Projede öngörülen yöntemin literatüre kazandırılması ile SAR